В задачах классификации с сильным дисбалансом стандартные функции потерь, такие как кросс-энтропия, могут приводить к тому, что модель преимущественно предсказывает большинство классов. Чтобы исправить это, применяют:
🔹 Взвешивание функции потерь — ошибки на редких классах штрафуются сильнее, например, с помощью весовой кросс-энтропии. 🔹 Focal Loss — модификация кросс-энтропии, которая уменьшает вклад легко классифицируемых примеров и фокусируется на сложных. 🔹 Манипуляции с данными — увеличение числа примеров редкого класса (oversampling) или уменьшение числа примеров частого класса (undersampling) для выравнивания распределения.
В задачах классификации с сильным дисбалансом стандартные функции потерь, такие как кросс-энтропия, могут приводить к тому, что модель преимущественно предсказывает большинство классов. Чтобы исправить это, применяют:
🔹 Взвешивание функции потерь — ошибки на редких классах штрафуются сильнее, например, с помощью весовой кросс-энтропии. 🔹 Focal Loss — модификация кросс-энтропии, которая уменьшает вклад легко классифицируемых примеров и фокусируется на сложных. 🔹 Манипуляции с данными — увеличение числа примеров редкого класса (oversampling) или уменьшение числа примеров частого класса (undersampling) для выравнивания распределения.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
